Autora: Golshan Famitafreshi
Programa: Doctorado de Tecnologías de la Información y de Redes
Idioma: inglés
Directores: Dr. Joan Melià Seguí y Dr. Muhammad Shahwaiz Afaqui  

Departamento / Instituto: Escuela de Doctorado de la UOC
Materias: Informática
Palabras clave: captación de energía, control de acceso al medio, Wi-Fi, aprendizaje por refuerzo, internet de las cosas 

Área de conocimiento: Tecnologías de la Información y de Redes

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Resumen

Esta disertación aborda los desafíos planteados por las demandas energéticas de los dispositivos IoT, destacando las limitaciones de las baterías convencionales, que conllevan altos costos de mantenimiento y preocupaciones ambientales. Propone integrar tecnologías de Captación de Energía (EH) para extender la vida útil de los dispositivos y reducir el impacto ambiental. La investigación se centra en optimizar la capa de Control de Acceso al Medio (MAC) para gestionar el consumo de energía en sistemas IoT basados en Wi-Fi, especialmente en entornos de e-salud. Se desarrolla un marco integral para evaluar el consumo de energía a través de diversas tecnologías inalámbricas. El estudio utiliza simulaciones en una red Wi-Fi con alimentación solar densamente desplegada, introduciendo un algoritmo de optimización para la coordinación de los Puntos de Acceso y métodos de Aprendizaje por Refuerzo (RL) para adaptarse a la dinámica de la red. Los resultados demuestran que ajustar los parámetros de la capa MAC e implementar una estrategia de sueño/activación reduce significativamente el consumo de energía mientras se mantiene la Calidad de Servicio (QoS). El trabajo ofrece valiosas perspectivas para mejorar la eficiencia energética en sistemas IoT mediante tecnologías EH.